Ekocharita ist aktiv auf der Fläche von 16.000 km2 und bedient 1300 Container für Kleidung, Schuhe, Spielwaren und Heimtextil. Die Container sind meistens in belebten Stadtteilen verteilt. Die Verfügbarkeit von den Textilabfallcontainer in der Nähe motiviert die Einwohner, die Kleidung richtig zu sortieren.
Dabei haben die Container sehr unregelmäßige Füllungszyklen. Die Geschwindigkeit, mit der die Container voll werden, ist absolut unvorhersehbar. Daher ist die Sammlung mit einem hohen zeitlichen und finanziellen Aufwand verbunden. Ein Echtzeit-Online-Monitoring der Füllstände kann den Betrieb deutlich verbessern und Kosten reduzieren. Ekocharita hat mit der Installation der Sensoren im Januar 2021 begonnen.
Sensoren von Sensoneo nutzen eine Ultraschalltechnologie, um die Füllstände in den Container 24 mal am Tag zu überwachen. Neben diesen Daten messen sie auch die Temperatur und sind mit Feuer- und Kippalarm ausgerüstet. Um die Daten zu übertragen, hat sich Ekocharita für das LoRaWAN-IoT-Netzwerk entschieden. Mit jeder neuen Installation wurden die positiven Auswirkungen mehr und mehr sichtbar. „Wir haben die Sensoren nach einem 2-Stunden-Training von Sensoneo selber installiert und waren wirklich überrascht, wie einfach es war – es dauert weniger als 5 Minuten, um einen Sensor zu installieren und konfigurieren,” erklärt Juraj Kunak, CEO und Gründer von Ekocharita.
Die Fahrer, ursprünglich gegen die Umsetzung von neuen Technologien, sind sehr proaktiv geworden, als sie die positiven Auswirkungen auf ihre Arbeitsbelastung festgestellt haben. Kunak: „Sogar die, die gesagt haben: „Ich werde das nicht benutzen, ich kann nicht mit dem Smartphone arbeiten“ sind die ersten, die das Smartphone um sechs früh am Morgen aufmachen, 12 rote Punkte auf dem Weg sammeln und um 10 Uhr sind sie wieder zurück mit dem vollen Auto.“
Das ganze Netzwerk ist digitalisiert und die Fahrer können leicht und schnell identifizieren, welche Container wirklich geleert werden müssen. Vor der Installation der Sensoren basierte die Sammlung einfach nur auf den Einschätzungen der Fahrer.
